相关分析

根据观察自然及社会现象所取得的数字资料，以研究现象之间相互依存关系的形式及密切程度为目的的统计分析方法。现象间的相关关系，不同于函数关系。在相关关系中，影响现象和被影响现象的变量之间的变动，不具有确定的对应性。即对应某一个值，可以有几个值与之相对应，既表现出一定的随机性，又表现出一定的规律性。通过相关分析，能用一定的数学模型来刻画这种数量间的关系形式，为研究和估计现象之间的依存关系提供依据。

相关分析有时也称回归分析，严格地说应按变量的性质而区分。当两个变量中，都是随机变量时，称为相关；当两个变量中，一个是随机的，另一个是非随机的变量时，称为回归。

相关关系的形态和类型，依资料的性质和变量个数的不同分为：正相关、负相关、直线相关、曲线相关、单相关、复相关、等级相关、品质相关等。

相关分析结果的表达，对于相关的形态，多用数学模型及与之相应的图形；对于相关的紧密程度和联系方向，则设置专门的指标，即相关系数和相关指数。